```

feat(llm): 添加AI智能分析配置功能

新增LLM配置模块，支持通过阿里云DashScope API进行招标金额的智能提取。
配置包括API Key、Base URL、模型选择等，并提供启用开关。
前端界面增加“AI配置”标签页，包含状态展示、配置表单及测试连接功能。
后端增强parseDetailEnhanced方法，优先使用LLM提取金额，失败时降级至正则表达式。
同时实现LLM状态查询与连接测试接口，确保配置有效性。
配置文件中新增llm字段，默认关闭，支持安全存储API密钥。
```

config.example.json

@@ -17,5 +17,11 @@
     "smtpUser": "your-email@example.com",
     "smtpPass": "your-password",
     "recipients": "recipient1@example.com,recipient2@example.com"
+  },
+  "llm": {
+    "enabled": false,
+    "apiKey": "",
+    "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
+    "model": "qwen-turbo"
   }
 }

config.json

@@ -12,5 +12,11 @@
     "smtpUser": "1076597680@qq.com",
     "smtpPass": "nfrjdiraqddsjeeh",
     "recipients": "5482498@qq.com"
+  },
+  "llm": {
+    "enabled": false,
+    "apiKey": "sk-c9b41f5fd02a495fb5c3f3497076aae8",
+    "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
+    "model": "qwen-plus"
   }
 }

public/app.js

@@ -801,6 +801,7 @@ function updateCustomCron() {
 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
     loadEmailConfig();
     loadSchedulerConfig();
+    loadLLMConfig();
 
     // 添加自定义时间输入框的事件监听
     const customHour = document.getElementById('customHour');
@@ -959,3 +960,162 @@ function showSchedulerStatus(message, type) {
         }, 3000);
     }
 }
+
+// ========== LLM 配置功能 ==========
+
+// 加载 LLM 配置
+async function loadLLMConfig() {
+    try {
+        const response = await fetch(`${API_BASE}/config`);
+        const data = await response.json();
+
+        if (data.success && data.data && data.data.llm) {
+            const llmConfig = data.data.llm;
+
+            document.getElementById('llmEnabled').checked = llmConfig.enabled || false;
+            document.getElementById('llmApiKey').value = llmConfig.apiKey || '';
+            document.getElementById('llmBaseUrl').value = llmConfig.baseUrl || 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1';
+            document.getElementById('llmModel').value = llmConfig.model || 'qwen-turbo';
+        }
+
+        // 更新状态显示
+        await updateLLMStatus();
+    } catch (error) {
+        console.error('加载 LLM 配置失败:', error);
+    }
+}
+
+// 更新 LLM 状态显示
+async function updateLLMStatus() {
+    try {
+        const response = await fetch(`${API_BASE}/llm/status`);
+        const data = await response.json();
+
+        if (data.success && data.data) {
+            const status = data.data;
+
+            // 更新运行状态
+            let statusText, statusColor;
+            if (status.enabled) {
+                statusText = '✓ 已启用';
+                statusColor = '#28a745';
+            } else if (status.configured) {
+                statusText = '○ 已配置但未启用';
+                statusColor = '#ffc107';
+            } else {
+                statusText = '✗ 未配置';
+                statusColor = '#dc3545';
+            }
+            document.getElementById('llmRunningStatus').innerHTML = `<span style="color: ${statusColor}">${statusText}</span>`;
+
+            // 更新模型名称
+            document.getElementById('llmModelName').textContent = status.model || '-';
+        }
+    } catch (error) {
+        console.error('获取 LLM 状态失败:', error);
+        document.getElementById('llmRunningStatus').innerHTML = '<span style="color: #dc3545">获取状态失败</span>';
+    }
+}
+
+// 保存 LLM 配置
+async function saveLLMConfig() {
+    const llmConfig = {
+        enabled: document.getElementById('llmEnabled').checked,
+        apiKey: document.getElementById('llmApiKey').value,
+        baseUrl: document.getElementById('llmBaseUrl').value || 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
+        model: document.getElementById('llmModel').value || 'qwen-turbo'
+    };
+
+    // 验证必填项
+    if (llmConfig.enabled && !llmConfig.apiKey) {
+        showLLMStatus('启用 AI 功能需要填写 API Key', 'error');
+        return;
+    }
+
+    showLLMStatus('正在保存配置...', 'info');
+
+    try {
+        // 先获取现有配置
+        const configResponse = await fetch(`${API_BASE}/config`);
+        const configData = await configResponse.json();
+
+        if (!configData.success) {
+            showLLMStatus('获取配置失败', 'error');
+            return;
+        }
+
+        // 合并配置
+        const fullConfig = {
+            ...configData.data,
+            llm: llmConfig
+        };
+
+        // 保存配置
+        const response = await fetch(`${API_BASE}/config`, {
+            method: 'POST',
+            headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+            body: JSON.stringify(fullConfig)
+        });
+
+        const data = await response.json();
+
+        if (data.success) {
+            showLLMStatus('配置已保存!', 'success');
+            await updateLLMStatus();
+        } else {
+            showLLMStatus(`保存失败: ${data.error}`, 'error');
+        }
+    } catch (error) {
+        showLLMStatus(`请求失败: ${error.message}`, 'error');
+    }
+}
+
+// 测试 LLM 连接
+async function testLLMConnection() {
+    showLLMStatus('正在测试连接...', 'info');
+
+    try {
+        const response = await fetch(`${API_BASE}/llm/test`, {
+            method: 'POST',
+            headers: { 'Content-Type': 'application/json' }
+        });
+
+        const data = await response.json();
+
+        if (data.success && data.data.success) {
+            showLLMStatus(`连接成功! 模型: ${data.data.model}, 响应: ${data.data.reply}`, 'success');
+        } else {
+            showLLMStatus(`连接失败: ${data.data?.error || data.error || '未知错误'}`, 'error');
+        }
+    } catch (error) {
+        showLLMStatus(`请求失败: ${error.message}`, 'error');
+    }
+}
+
+// 显示 LLM 配置状态
+function showLLMStatus(message, type) {
+    const statusDiv = document.getElementById('llmConfigStatus');
+    const bgColors = {
+        success: '#d4edda',
+        error: '#f8d7da',
+        info: '#d1ecf1'
+    };
+    const textColors = {
+        success: '#155724',
+        error: '#721c24',
+        info: '#0c5460'
+    };
+
+    statusDiv.innerHTML = `
+        <div style="background: ${bgColors[type]}; color: ${textColors[type]}; padding: 15px; border-radius: 8px;">
+            ${message}
+        </div>
+    `;
+
+    // 5秒后自动隐藏成功消息
+    if (type === 'success') {
+        setTimeout(() => {
+            statusDiv.innerHTML = '';
+        }, 5000);
+    }
+}

public/index.html

@@ -344,6 +344,7 @@
             <button class="tab" onclick="switchTab('report')">生成报告</button>
             <button class="tab" onclick="switchTab('scheduler')">定时任务</button>
             <button class="tab" onclick="switchTab('email')">邮件配置</button>
+            <button class="tab" onclick="switchTab('llm')">AI配置</button>
         </div>
 
         <div class="content">
@@ -632,6 +633,103 @@
                     </p>
                 </div>
             </div>
+
+            <!-- AI配置 -->
+            <div id="llm" class="tab-content">
+                <h2 style="margin-bottom: 20px; color: #667eea;">AI 智能分析配置</h2>
+                <p style="color: #666; margin-bottom: 20px;">使用大语言模型智能提取招标金额，提高金额识别的准确性</p>
+
+                <!-- AI 状态 -->
+                <div id="llmStatus" style="margin-bottom: 30px; padding: 20px; background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); color: white; border-radius: 8px;">
+                    <h3 style="margin-top: 0; margin-bottom: 15px;">AI 服务状态</h3>
+                    <div style="display: flex; gap: 30px; flex-wrap: wrap;">
+                        <div>
+                            <div style="opacity: 0.9; font-size: 14px;">服务状态</div>
+                            <div style="font-size: 20px; font-weight: bold; margin-top: 5px;" id="llmRunningStatus">加载中...</div>
+                        </div>
+                        <div>
+                            <div style="opacity: 0.9; font-size: 14px;">当前模型</div>
+                            <div style="font-size: 20px; font-weight: bold; margin-top: 5px;" id="llmModelName">-</div>
+                        </div>
+                    </div>
+                </div>
+
+                <!-- 配置表单 -->
+                <div class="form-group">
+                    <div class="checkbox-wrapper" onclick="document.getElementById('llmEnabled').click();">
+                        <input type="checkbox" id="llmEnabled" onclick="event.stopPropagation();">
+                        <label for="llmEnabled">启用 AI 金额提取</label>
+                    </div>
+                </div>
+
+                <div class="form-group">
+                    <label>API Key *</label>
+                    <input type="password" id="llmApiKey" placeholder="请输入阿里云 DashScope API Key">
+                    <small style="color: #666; display: block; margin-top: 5px;">
+                        <a href="https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey" target="_blank" style="color: #667eea;">点击这里获取 API Key</a>
+                    </small>
+                </div>
+
+                <div class="form-group">
+                    <label>API 地址</label>
+                    <input type="text" id="llmBaseUrl" value="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" placeholder="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1">
+                </div>
+
+                <div class="form-group">
+                    <label>模型选择</label>
+                    <select id="llmModel" style="width: 100%; padding: 12px; border: 2px solid #e0e0e0; border-radius: 8px; font-size: 14px;">
+                        <option value="qwen-turbo">通义千问 Turbo (快速、低成本)</option>
+                        <option value="qwen-plus">通义千问 Plus (更准确)</option>
+                        <option value="qwen-max">通义千问 Max (最强)</option>
+                    </select>
+                </div>
+
+                <button class="btn" onclick="saveLLMConfig()">保存配置</button>
+                <button class="btn" onclick="testLLMConnection()" style="background: linear-gradient(135deg, #f093fb 0%, #f5576c 100%);">测试连接</button>
+                <button class="btn" onclick="loadLLMConfig()" style="background: #6c757d;">刷新状态</button>
+
+                <div id="llmConfigStatus" style="margin-top: 20px;"></div>
+
+                <div style="margin-top: 30px; padding: 20px; background: #e8f5e9; border-radius: 8px; border-left: 4px solid #4caf50;">
+                    <h3 style="margin-top: 0; color: #2e7d32;">功能说明</h3>
+                    <ul style="line-height: 1.8; color: #2e7d32;">
+                        <li><strong>智能提取:</strong> 使用大语言模型理解公告内容，准确提取预算金额</li>
+                        <li><strong>自动降级:</strong> 当 AI 服务不可用时，自动使用正则表达式提取</li>
+                        <li><strong>支持模型:</strong> 阿里云通义千问系列模型（qwen-turbo/plus/max）</li>
+                        <li><strong>计费说明:</strong> 按实际调用量计费，qwen-turbo 约 0.0008元/千tokens</li>
+                    </ul>
+                </div>
+
+                <div style="margin-top: 20px; padding: 20px; background: #fff3cd; border-radius: 8px; border-left: 4px solid #ffc107;">
+                    <h3 style="margin-top: 0; color: #856404;">模型对比</h3>
+                    <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: 10px;">
+                        <tr style="border-bottom: 1px solid #ddd;">
+                            <th style="text-align: left; padding: 8px; color: #856404;">模型</th>
+                            <th style="text-align: left; padding: 8px; color: #856404;">速度</th>
+                            <th style="text-align: left; padding: 8px; color: #856404;">准确度</th>
+                            <th style="text-align: left; padding: 8px; color: #856404;">成本</th>
+                        </tr>
+                        <tr style="border-bottom: 1px solid #ddd;">
+                            <td style="padding: 8px;">qwen-turbo</td>
+                            <td style="padding: 8px;">最快</td>
+                            <td style="padding: 8px;">良好</td>
+                            <td style="padding: 8px;">最低</td>
+                        </tr>
+                        <tr style="border-bottom: 1px solid #ddd;">
+                            <td style="padding: 8px;">qwen-plus</td>
+                            <td style="padding: 8px;">较快</td>
+                            <td style="padding: 8px;">优秀</td>
+                            <td style="padding: 8px;">中等</td>
+                        </tr>
+                        <tr>
+                            <td style="padding: 8px;">qwen-max</td>
+                            <td style="padding: 8px;">较慢</td>
+                            <td style="padding: 8px;">最佳</td>
+                            <td style="padding: 8px;">较高</td>
+                        </tr>
+                    </table>
+                </div>
+            </div>
         </div>
     </div>
 

src/llmService.js

@@ -0,0 +1,237 @@
+/**
+ * LLM 服务模块 - 使用阿里云通义千问 API 提取招标金额
+ */
+
+import { readFileSync } from 'fs';
+import { join, dirname } from 'path';
+import { fileURLToPath } from 'url';
+
+const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
+const __dirname = dirname(__filename);
+
+// 获取 LLM 配置
+function getLLMConfig() {
+  try {
+    const configPath = join(__dirname, '..', 'config.json');
+    const configContent = readFileSync(configPath, 'utf-8');
+    const config = JSON.parse(configContent);
+    return config.llm || null;
+  } catch (err) {
+    console.error('读取 LLM 配置失败:', err.message);
+    return null;
+  }
+}
+
+// 检查 LLM 是否已启用
+export function isLLMEnabled() {
+  const config = getLLMConfig();
+  return config && config.enabled && config.apiKey;
+}
+
+// 使用 LLM 提取招标金额
+export async function extractBudgetWithLLM(content) {
+  const config = getLLMConfig();
+
+  if (!config || !config.enabled || !config.apiKey) {
+    return null;
+  }
+
+  // 智能提取包含金额信息的段落，避免截断丢失关键信息
+  const maxContentLength = 4000;
+  let truncatedContent = content;
+
+  if (content.length > maxContentLength) {
+    // 查找金额关键词的位置，提取关键词周围的上下文
+    const budgetKeywords = ['预算金额', '项目预算', '采购预算', '控制价', '最高限价', '招标金额', '项目金额', '合同金额', '投标报价', '中标金额', '成交金额', '中标价', '成交价'];
+    const contextRadius = 200; // 关键词前后各取200字符
+    const extractedContexts = [];
+
+    for (const keyword of budgetKeywords) {
+      let pos = content.indexOf(keyword);
+      while (pos !== -1) {
+        const start = Math.max(0, pos - contextRadius);
+        const end = Math.min(content.length, pos + keyword.length + contextRadius);
+        extractedContexts.push(content.substring(start, end));
+        pos = content.indexOf(keyword, pos + 1);
+      }
+    }
+
+    if (extractedContexts.length > 0) {
+      // 有相关内容，拼接：开头部分 + 提取的上下文
+      const headerContent = content.substring(0, 1500);
+      const relevantContent = [...new Set(extractedContexts)].join('\n---\n'); // 去重
+      truncatedContent = headerContent + '\n\n【以下为金额相关内容】\n' + relevantContent;
+
+      if (truncatedContent.length > maxContentLength) {
+        truncatedContent = truncatedContent.substring(0, maxContentLength) + '...(内容已截断)';
+      }
+    } else {
+      // 没找到相关内容，使用原来的截断方式
+      truncatedContent = content.substring(0, maxContentLength) + '...(内容已截断)';
+    }
+  }
+
+  const prompt = `你是一个专业的招标文件分析助手。请从以下招标公告内容中提取预算金额信息。
+
+要求：
+1. 优先查找以下字段对应的金额：预算金额、项目预算、采购预算、预算、控制价、最高限价、招标金额、项目金额、合同金额、投标报价、中标金额、成交金额、中标价、成交价
+2. 如果有多个金额，优先选择"预算金额"或"项目预算"
+3. 金额统一转换为万元单位（如 70万元 = 70，700000元 = 70）
+4. 严格按照 JSON 格式返回，不要添加任何其他文字
+
+常见格式示例：
+- "预算金额：70万元" → amount: 70
+- "预算金额：700000元" → amount: 70
+- "项目预算：70.00万元" → amount: 70
+
+返回格式（必须是合法的 JSON）：
+{"amount": 数值, "unit": "万元", "text": "原文中的金额描述"}
+
+如果没有找到金额，返回：
+{"amount": null, "unit": null, "text": null}
+
+公告内容：
+${truncatedContent}`;
+
+  try {
+    const response = await fetch(`${config.baseUrl}/chat/completions`, {
+      method: 'POST',
+      headers: {
+        'Content-Type': 'application/json',
+        'Authorization': `Bearer ${config.apiKey}`,
+      },
+      body: JSON.stringify({
+        model: config.model || 'qwen-turbo',
+        messages: [
+          {
+            role: 'user',
+            content: prompt,
+          },
+        ],
+        temperature: 0.1, // 低温度，保证输出稳定
+        max_tokens: 200,
+      }),
+      signal: AbortSignal.timeout(15000), // 15秒超时
+    });
+
+    if (!response.ok) {
+      const errorText = await response.text();
+      console.error('LLM API 错误:', response.status, errorText);
+      return null;
+    }
+
+    const data = await response.json();
+    const assistantMessage = data.choices?.[0]?.message?.content;
+
+    if (!assistantMessage) {
+      console.error('LLM 返回内容为空');
+      return null;
+    }
+
+    // 解析 JSON 响应
+    const jsonMatch = assistantMessage.match(/\{[\s\S]*\}/);
+    if (!jsonMatch) {
+      console.error('LLM 返回格式异常:', assistantMessage);
+      return null;
+    }
+
+    const result = JSON.parse(jsonMatch[0]);
+
+    if (result.amount === null || result.amount === undefined) {
+      return null;
+    }
+
+    // 验证金额合理性
+    const amount = parseFloat(result.amount);
+    if (isNaN(amount) || amount < 0.01 || amount > 100000000) {
+      console.error('LLM 提取的金额不合理:', result.amount);
+      return null;
+    }
+
+    console.log(`LLM 提取金额成功: ${amount} 万元`);
+
+    return {
+      amount: amount,
+      unit: '万元',
+      text: result.text || `${amount}万元`,
+      source: 'llm', // 标记来源
+    };
+  } catch (err) {
+    if (err.name === 'TimeoutError') {
+      console.error('LLM API 超时');
+    } else {
+      console.error('LLM 提取金额失败:', err.message);
+    }
+    return null;
+  }
+}
+
+// 测试 LLM 连接
+export async function testLLMConnection() {
+  const config = getLLMConfig();
+
+  if (!config || !config.apiKey) {
+    return { success: false, error: '未配置 API Key' };
+  }
+
+  try {
+    const response = await fetch(`${config.baseUrl}/chat/completions`, {
+      method: 'POST',
+      headers: {
+        'Content-Type': 'application/json',
+        'Authorization': `Bearer ${config.apiKey}`,
+      },
+      body: JSON.stringify({
+        model: config.model || 'qwen-turbo',
+        messages: [
+          {
+            role: 'user',
+            content: '请回复"连接成功"',
+          },
+        ],
+        max_tokens: 10,
+      }),
+      signal: AbortSignal.timeout(10000),
+    });
+
+    if (!response.ok) {
+      const errorText = await response.text();
+      return { success: false, error: `API 错误: ${response.status} - ${errorText}` };
+    }
+
+    const data = await response.json();
+    const reply = data.choices?.[0]?.message?.content;
+
+    return {
+      success: true,
+      message: '连接成功',
+      model: config.model || 'qwen-turbo',
+      reply: reply,
+    };
+  } catch (err) {
+    if (err.name === 'TimeoutError') {
+      return { success: false, error: '连接超时' };
+    }
+    return { success: false, error: err.message };
+  }
+}
+
+// 获取 LLM 状态
+export function getLLMStatus() {
+  const config = getLLMConfig();
+
+  if (!config) {
+    return {
+      configured: false,
+      enabled: false,
+      model: null,
+    };
+  }
+
+  return {
+    configured: !!config.apiKey,
+    enabled: config.enabled && !!config.apiKey,
+    model: config.model || 'qwen-turbo',
+    baseUrl: config.baseUrl,
+  };
+}

src/server.js

@@ -6,6 +6,7 @@ import * as cheerio from 'cheerio';
 import iconv from 'iconv-lite';
 import { sendReportEmail } from './emailService.js';
 import { initScheduler, runTaskNow, reloadScheduler, getSchedulerStatus } from './scheduler.js';
+import { extractBudgetWithLLM, testLLMConnection, getLLMStatus, isLLMEnabled } from './llmService.js';
 
 const app = express();
 const PORT = process.env.PORT || 5000;
@@ -321,7 +322,7 @@ function parseDetail(html) {
   };
 }
 
-// 增强版parseDetail，支持PDF解析
+// 增强版parseDetail，支持PDF解析和LLM金额提取
 async function parseDetailEnhanced(html, pageUrl) {
   const $ = cheerio.load(html);
 
@@ -359,8 +360,25 @@ async function parseDetailEnhanced(html, pageUrl) {
     content = htmlDetail.content;
   }
 
-  // 使用现有的extractBudget函数提取金额
+  // 提取金额：优先使用 LLM，失败则降级到正则表达式
-  const budget = extractBudget(content);
+  let budget = null;
+  if (isLLMEnabled()) {
+    console.log('使用 LLM 提取金额...');
+    budget = await extractBudgetWithLLM(content);
+    if (budget) {
+      console.log(`LLM 提取成功: ${budget.amount} ${budget.unit}`);
+    } else {
+      console.log('LLM 提取失败，降级到正则表达式');
+    }
+  }
+
+  // 如果 LLM 未启用或提取失败，使用正则表达式
+  if (!budget) {
+    budget = extractBudget(content);
+    if (budget) {
+      budget.source = 'regex'; // 标记来源
+    }
+  }
 
   // 获取其他基本信息（标题、发布时间等）
   const basicInfo = parseDetail(html);
@@ -749,10 +767,13 @@ app.get('/api/config', async (req, res) => {
     const configContent = readFileSync(configPath, 'utf-8');
     const config = JSON.parse(configContent);
 
-    // 不返回敏感信息(密码)
+    // 不返回敏感信息(密码和API Key)
     if (config.email && config.email.smtpPass) {
       config.email.smtpPass = '***已配置***';
     }
+    if (config.llm && config.llm.apiKey) {
+      config.llm.apiKey = '***已配置***';
+    }
 
     res.json({ success: true, data: config });
   } catch (error) {
@@ -774,11 +795,18 @@ app.post('/api/config', async (req, res) => {
 
     const newConfig = req.body;
 
+    // 读取旧配置以保留敏感信息
+    const oldConfigContent = readFileSync(configPath, 'utf-8');
+    const oldConfig = JSON.parse(oldConfigContent);
+
     // 如果密码字段是占位符,保留原密码
     if (newConfig.email && newConfig.email.smtpPass === '***已配置***') {
-      const oldConfigContent = readFileSync(configPath, 'utf-8');
+      newConfig.email.smtpPass = oldConfig.email?.smtpPass || '';
-      const oldConfig = JSON.parse(oldConfigContent);
+    }
-      newConfig.email.smtpPass = oldConfig.email.smtpPass;
+
+    // 如果 LLM API Key 是占位符,保留原 API Key
+    if (newConfig.llm && newConfig.llm.apiKey === '***已配置***') {
+      newConfig.llm.apiKey = oldConfig.llm?.apiKey || '';
     }
 
     // 保存配置
@@ -793,6 +821,26 @@ app.post('/api/config', async (req, res) => {
   }
 });
 
+// LLM 状态接口
+app.get('/api/llm/status', async (req, res) => {
+  try {
+    const status = getLLMStatus();
+    res.json({ success: true, data: status });
+  } catch (error) {
+    res.status(500).json({ success: false, error: error.message });
+  }
+});
+
+// LLM 连接测试接口
+app.post('/api/llm/test', async (req, res) => {
+  try {
+    const result = await testLLMConnection();
+    res.json({ success: result.success, data: result });
+  } catch (error) {
+    res.status(500).json({ success: false, error: error.message });
+  }
+});
+
 // 获取定时任务状态
 app.get('/api/scheduler/status', async (req, res) => {
   try {